Syllabus de las materias del Ing. Villavicenico

Syllabus de las materias del Ing. Villavicencio

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ASIGNATURA: Bases de datos distribuidas

1. DATOS GENERALES

Horas/Semana: 4, Horas/Semestre: 64, Créditos: 4

CODIGO: SIG534-ISI734

PRERREQUISITOS: Bases de datos (ISI644).

2. DESCRIPCION GENRAL DEL CURSO.

Conceptos generales de distribución:
Arquitectura de los sistemas de bases de datos distribuidas.
Diseño de una base de datos distribuida.
Control semántico de datos
Procesamiento de consultas.
Procesamiento de transacciones.
Confiabilidad en un DDBMS.

3. OBJETIVO: El alumno conocerá los conceptos relacionados con los sistemas de bases de datos distribuidas y será capaz de aplicarlos en la implementación de casos reales.

4. ESQUEMA CAPITULAR.

Conceptos generales de distribución:
- Procesamiento distribuido de datos
- Sistema distribuido de base de datos (DDBMS)
- Retos de los DDBMS
- Areas conflictivas.
Arquitectura de los sistemas de bases de datos distribuidos.
- Estándares en los DBMS
- Modelos arquitectónicos de DDBMS
- Alternativas para directorios de un DDBMS
Diseño de una base de datos distribuida.
- Alternativas de diseño
- Formas de distribución
- Ubicación de fragmentos
Control semántico de datos
- Administración de vistas
- Seguridad de los datos
- Control de integridad
Procesamiento de consultas.
- Objetivos del procesamiento de consultas
- Características de los procesadores de consultas
- Descomposición de consultas
- Reducción de expresiones
Procesamiento de transacciones.
- Propiedades de una transacción
- Tipos de transacciones
- Algoritmos de control de concurrencia.
Confiabilidad en un DDBMS.
- Medidas de confiabilidad
- Fallas y tolerancia

5. METODOLOGIA.

Clases teóricas complementadas con laboratorios individuales para la implementación de casos de bases de datos distribuidas.
Se utilizarán dos servidores de bases de datos ubicados en una red, accesibles desde clientes externos.
La actividad de clase incluye el diseño de Bdd y resolución de problemas.

6. EVALUACION:

Primer bimestre:
Examen bimestral 40 %
Pruebas, deberes, consultas 60 %

Segundo bimestre:
Examen bimestral 40 %
Pruebas 30 %
Proyecto final 30 %


7. FUENTES DE INFORMACION.

Texto guía: Principles of distributed database systems, M. Tamer Ozsu – Patrick Valduriez, Prentice Hall, Segunda edición 1999.

Los alumnos deben tener a mano los capítulos 1, 4, 5, 6, 7, 10 y 12.

ORACLE. Replication. 1997.
ORACLE. Distributed database systems

Observación: El texto se encuentra en la Copiadora de la sala de lectura de Sistemas.


ASIGNATURA: SIG614-ISI834 Inteligencia de negocios
(Antes: Bases de datos multidimensionales)

1. DATOS GENERALES

Horas/Semana: 4, Horas/Semestre: 64, Créditos: 4

PRERREQUISITOS: Bases de datos distribuidas.

2. DESCRIPCION GENERAL DEL CURSO.

Bases de datos multidimensionales
Datawarehousing
Diseño e implementación de datawarehouses
Herramientas de explotación de datawarehouses


3. OBJETIVO: El alumno conocerá los principios, técnicas y herramientas de bases de datos multidimensionales y adquirirá la capacidad de construir de datawarehouses para situaciones reales.

4.- ESQUEMA CAPITULAR.

Introducción a las bases de datos multidimensionales
Evolución de los DWH
Beneficios de los DWH
Sistemas OLTP
Arquitectura de un DWH: Datos operacionales, cargador de datos, administrador del DWH, administrador de consultas, datos detallados, sumarización de datos, respaldo de datos.
Metadatos
Flujos de datos al interior de un DWH
Diseño de DWH
Data marts.
Herramientas de acceso de usuario final
Procesamiento analítico de datos
Mineo de datos


5.- METODOLOGÍA.

Clases teóricas acompañadas de prácticas individuales de laboratorio. Trabajo de grupos sobre casos reales para cada grupo

6.- EVALUACION

Primer bimestre:
Examen 40%
Pruebas, deberes, consultas 60%

Segundo bimestre:
Examen 40%
Pruebas, deberes, consultas 30 %
Implementación de un caso 30%

7. FUENTES DE INFORMACION

Texto guía: Thomas M. Connoly, Database systems, 4th Ed., Addison Wesley, 2005.

Los alumnos deberán tener a mano copias de los capítulos 31, 32, 33, 34.

Soporte:
Mathias Jerke, fundamentals of Datawarehouses
Ralf Kimball, The Datawarehouse toolkid
Documenetación de Internet.

Observación: El texto se encuentra en la Copiadora de la sala de lectura de Sistemas.